統計不球人 目錄 (Table of Contents)

用R做生醫資料科學

 (Biomedical Data Science using R)

如何選擇統計方法 1

如何選擇統計方法 2

***************************  第一段: 起手式  ******************************

套路 0: 安裝R不球人

套路 1: R算統計不球人，使用R函數

套路 2: 使用ggplot2繪圖 (Graphics using ggplot2)

套路3: 敘述性統計 (Descriptive Statistics)

套路4: 如何檢查資料是否接近常態分布 (Check Normality using R)

套路 5: 機率分布 (Probability Distributions)

***************************  第二段: 比較平均值、中數  ***************************

套路6: 單一樣本Z檢定 (One-Sample Z test)

套路7: 單一樣本t檢定 (One-Sample t test)

套路8: 單一樣本Wilcoxon signed-rank 檢定 (One-Sample Wilcoxon signed-rank test，non-parametric)

套路9: 單一樣本符號檢定 (One Sample Sign test)

套路10: 兩組獨立樣本Z檢定 (Two-Sample Z Test)

套路11: 兩組變異數相同獨立樣本t檢定 (t Test for Two-Samples with Equal Variances)

套路12: 兩組變異數不同樣本t檢定(t Test for Two-Samples with Unequal Variances，Welch Two Sample t test)

套路13: 成對樣本t檢定 (Paired Sample t test)

套路14: 兩組獨立樣本曼恩-惠尼U檢定 (Two-Sample Mann–Whitney U Test)

套路15: 比較兩組獨立次序資料 (Two-Sample Test for Ordinal Data)

套路16: 成對樣本曼恩-惠尼U檢定 (Mann–Whitney U Test for Paired Data)

套路17: 兩組獨立樣本Mood's中位數檢定 (Two-Sample Mood's Median Test)

套路18: 成對樣本符號檢定 (Sign test for Paired-Sample Data)

套路19: 相同變異數單因子變異數分析 (One Way ANOVA)

套路20: 不同變異數單因子變異數分析 (Welch's Test for Analysis of Variance)

套路21: 單因子多樣本中位數差異檢定 (Kruskal-Wallis test)

套路22: 單因子多樣本中位數差異檢定 (Mood's Median Test)

套路23: 雙因子變異數分析 (Two Way ANOVA)

套路24: 三因子變異數分析 (Three Way ANOVA)

***************************  第三段: 比較變異數  ******************************

套路25: 比較兩組變異數F檢定 (F test for Comparing Two Variances)

套路26: 比較二或多組變異數Bartlett’s檢定 (Bartlett’s Test for Comparing Two or More Variances)

套路27: 比較二或多組變異數Levene’s 檢定 (Levene’s Test for Comparing Two or More Variances)

套路28: 比較二或多組變異數Fligner-Killeen檢定 (Fligner-Killeen Test for Comparing Two or More Variances)

套路29: 比較二或多組變異係數 (Comparing Two or More Coefficient of Variation)

************************  第四段: 比較比例、二變量分析  ************************

套路30: 單一比例檢定 (One-Proportion test)

套路31: 比較兩組比例 (Comparing Two-Proportions)

套路32: 比較多組比例 (Comparing Multiple-Proportions)

套路33: Phi係數 (Phi coefficient)

*******************************  第五段: 相關係數   *********************************

套路34: 皮爾森相關係數 (Pearson correlation coefficient)

套路35: 斯皮爾曼等級相關係數 (Spearman's rank correlation coefficient)

套路36: 肯德爾等級相關係數 (Kendall tau rank correlation coefficient)

套路37: Point-biserial相關係數 (Point-biserial correlation coefficient)

套路38: 組內相關係數 (Intraclass correlation coefficient; ICC)

套路39: 一致性相關係數(concordance correlation coefficient; CCC)

套路40: 肯德爾一致性係數 (Kendall's coefficient of concordance)

*******************************  第六段: 回歸   *********************************

套路41: 簡單直線回歸 (Simple Linear Regression)

套路42: 比較兩組直線回歸方程式 (Comparing Two Simple Linear Regression Equations)

套路43: 多元線性回歸分析 (Multiple Linear Regression)

套路44: 多項式回歸分析 (Polynomial Regression)

套路45: 邏輯迴歸分析 (Logistic Regression)

******************************  第七段: 類別資料分析  ****************************

套路46: 卡方適合度檢定 (Chi-square Goodness of fit test)

套路47: 似然比適合度檢定 (Log-likelihood Ratio Goodness of fit test)

套路48: 卡方適合度檢定: 異質性檢定 1 (Chi-Square Goodness of Fit: Heterogeneity Test 1)

套路49: 單一樣本柯爾莫哥洛夫-斯米爾諾夫適合度檢定 (One Sample Kolmogorov-Smirnov Goodness of fit test)

套路50: 兩組樣本柯爾莫哥洛夫-斯米爾諾夫適合度檢定 (Two Sample Kolmogorov-Smirnov Goodness of fit test)

套路51: 列聯表: 卡方獨立檢定 (Contingency Table: Chi-square Test of Independence)

套路52: 列聯表: 似然比獨立檢定 (Contingency Table: Log-likelihood Ratio Test of Independence)

套路53: 費雪正確性檢定 (Fisher's exact test)

套路54: 列聯表: 異質性檢定2 (Contingency Table: Heterogeneity Test 2)

******************************  第八段: 資料視覺化  ****************************

套路55: 使用ggplot2畫大餅圖 (Pie Chart using ggplot2)

套路56: 使用ggplot2畫盒鬚圖 (Box plots)

套路57: 使用ggplot2畫點圖 (Dot plots)

套路58: 使用ggplot2畫帶狀圖 (Stripcharts)

套路59: 使用ggplot2畫XY散布圖 (Scatter plots using ggplot2)