統計不球人

套路 50: 兩組樣本柯爾莫哥洛夫 - 斯米爾諾夫適合度檢定 (Two Sample Kolmogorov-Smirnov Goodness of fit test) 1. 使用時機 : 兩組樣本柯爾莫哥洛夫 - 斯米爾諾夫適合度檢定 用來分析兩組資料分佈型 (distribution) 之差異。 2. 分析類型 : 無母數分析 (non-parametric analysis) 。 3. 兩組樣本柯爾莫哥洛夫 - 斯米爾諾夫檢定 前提假設 : 無。 4. 範例資料 : 某研究測量同一時間不同區域某種蛾翼展長度 (cm) 。資料如下： 區 1 0.22 0.87 2.39 1.79 0.37 1.54 1.28 0.31 0.74 1.72 0.38 0.17 0.62 1.1 0.3 區 2 5.13 2.19 2.43 3.83 0.5 3.25 4.32 1.63 5.18 0.43 7.11 4.87 3.1 5.81 3.76 試問此二區域某種蛾的翼展長度分佈 (distribution) 是否相似 ? H 0 : 兩區域某種蛾的翼展長度分佈相似。 H A : 兩區域某種蛾的翼展長度分佈不相似。 5. 使用 R 計算 兩組樣本柯爾莫哥洛夫 - 斯米爾諾夫檢定 ，方法一 : 第一步 : 安裝 EnvStats 程式套件。 第二步 : 呼叫 EnvStats 程式套件備用。   library(EnvStats) 第三步 : 閱讀 gofTest 函數使用說明。   help(gofTest) 第四步 : 輸入建立資料。   v1 ...

套路 49: 單一樣本柯爾莫哥洛夫 - 斯米爾諾夫適合度檢定 (One Sample Kolmogorov-Smirnov Goodness of fit test) 1. 使用時機 : 單一樣本柯爾莫哥洛夫 - 斯米爾諾夫適合度檢定 用來分析數據之分佈型 (distribution) 。 2. 分析類型 : 無母數分析 (non-parametric analysis) 。 3. 單一樣本柯爾莫哥洛夫 - 斯米爾諾夫檢定 前提假設 : 無。 4. 範例資料 : 某研究在一棵 25 公尺高的樹幹的不同高度 (m) 觀察到某種蛾。資料如下： 編號 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 高度 1.4 2.6 3.3 4.2 4.7 5.6 6.4 7.7 9.3 10.6 11.5 12.4 18.6 22.3 蛾數 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 試問蛾在樹上不同高度的分布是否為均勻分布 (uniform distribution)? H 0 : 蛾在樹上不同高度的分布是均勻分布。 H A : 蛾在樹上不同高度的分布不是均勻分布。 5. 使用 R 計算 單一樣本柯爾莫哥洛夫 - 斯米爾諾夫檢定 ， 方法一 : 第一步 : 安裝 EnvStats 程式套件 。 第二步 : 呼叫 EnvStats 程式套件備用 。   ...