統計不球人

套路 32: 比較多組比例 (Comparing Multiple-Proportions) 1. 使用時機 : 用於比較觀測到的多組比例 (proportion) ，多組 二分變量 (dichotomous variables) 分析 。 二分變量是結果只有兩種的事件。 2. 分析類型 : 母數分析 (parametric analysis) 。 直接使用資料數值算統計叫 parametric 方法，把資料排序之後用排序的名次算統計叫 non-parametric 方法。 3. 前提假設 : 無。 4. 資料範例 : 咪路調查不同性別大學生頭髮顏色 ， 資料如下： 髮色 黑色 棕色 金色 紅色 總數 男生 32 43 16 9 100 女生 55 65 64 16 200 總數 87 108 80 25 試問不同髮色性別比例是否相同 ? H 0 : p 1 = p 2 = p 3 = p 4 不同髮色性別比例相同。 H A : 不同髮色性別比例不同。 5. 使用 R 比較 多組比例 : 第一步 : 閱讀基本模組 (base) 中 stats 程式套件的 prop.test 函數的說明書。   help(prop.test) 第二步 : 使用 stats 程式套件的 prop.test 函數代入資料數值。   prop.test(x = c(32, 43, 16, 9), n = c(87, 108, 80, 25), conf.level = 0.95)   # c(32, 43, 16, 9) 及 c(87, 108, 80, 25) 是觀測數據，亦即觀測到的比例是 32/87 、 43/108 、 16/80 及 9/25 。 第三步 : 判讀結果...

套路 31: 比較兩組比例 (Comparing Two-Proportions) 1. 使用時機 : 用於比較觀測到的兩組比例 (proportion) ，兩組 二分變量 (dichotomous variables) 分析 。 二分變量是結果只有兩種的事件。 2. 分析類型 : 母數分析 (parametric analysis) 。 直接使用資料數值算統計叫 parametric 方法，把資料排序之後用排序的名次算統計叫 non-parametric 方法。 3. 前提假設 : 無。 4. 資料範例 : 咪路調查兩個養雞場的蛋雞感染沙門氏菌的比例，資料如下 : 養雞場 1 養雞場 2 加總 有沙門氏菌 18 10 28 沒沙門氏菌 6 15 21 加總 24 25 49 試問兩個養雞場的蛋雞感染沙門氏菌的比例是否有差異 ? H 0 : p 1 = p 2 。 H A : p 1 ≠ p 2 。 5. 使用 R 比較 兩組比例方法一 : 第一步 : 閱讀基本模組 (base) 中 stats 程式套件的 prop.test 函數的說明書。   help(prop.test) 第二步 : 使用 stats 程式套件的 prop.test 函數代入資料數值。   prop.test(x = c(18, 10), n = c(24, 25), alternative = "two.sided", conf.level = 0.95)   # c(18, 10) 及 c(24, 25) 是觀測數據，亦即觀測到的比例是 18/24 及 10/25 。   # alternative = "two.sided" 執行雙尾檢定， H 0 : p 1 = p 2 。   # 如果要檢定 : H 0 : p 1 ≥ p 2 & H A : p 1 < ...