如何選擇統計方法 2

如何選擇統計方法 2

第一步: 選擇統計方法可依照統計方法用途的分類來選擇統計方法。
第二步: 要了解確認統計方法的用途可看他的虛無假設(Null hypothesis)H0。
第三步: 統計方法分參數(parametric)分析及無母數(non-parametric)分析兩大類。參數分析需要顧及資料是否為常態分布、是否有相同變異數、是否有離群值(outlier)等許多前提假設。無母數分析則無需顧及前提假設。因此，前提假設不符合時使用無母數分析。
以下為本站無母數分析統計方法網頁聯結。
類別1. 比較平均值(mean)或中位數(median)
1.1. 單一樣本(與期望值或特定值相比)

單一樣本Wilcoxon signed-rank 檢定 (One-Sample Wilcoxon signed-rank test)

單一樣本符號檢定 (One Sample Sign test)

1.2. 兩組獨立樣本(兩組獨立樣本相比)

兩組獨立樣本曼恩-惠尼U檢定 (Two-Sample Mann-Whitney U Test)

比較兩組獨立次序資料 (Two-Sample Test for Ordinal Data)

兩組獨立樣本Mood's中位數檢定 (Two-Sample Mood's Median Test)

1.3. 兩組成對樣本(兩組成對樣本相比)

成對樣本曼恩-惠尼U檢定 (Mann-Whitney U Test for Paired Data)

成對樣本符號檢定 (Sign test for Paired-Sample Data)

類別2. 變異數分析(analysis of variance)，比較多組資料的平均值(mean)或中位數(median)。

單因子多樣本中位數差異檢定 (Kruskal-Wallis test)

單因子多樣本中位數差異檢定 (Mood's Median Test)

類別3. 比較變異數(variances)或變異係數(coefficient of variation)，相同變異數表示樣本來自相同母體(population)，不同變異數表示樣本來自不同母體。

比較二或多組變異數Fligner-Killeen檢定 (Fligner-Killeen Test for Comparing Two or More Variances)

類別4. 相關係數，自變數與因變數之間有無相關。

斯皮爾曼等級相關係數 (Spearman's rank correlation coefficient)

肯德爾等級相關係數 (Kendall tau rank correlation coefficient)

肯德爾一致性係數 (Kendall's coefficient of concordance; Kendall's W)

類別5. 適合度檢定(goodness of fit test)，類別資料分析(categorical data analysis)，單獨一組資料與期望值或特定值相比，或兩組資料相比。

單一樣本柯爾莫哥洛夫-斯米爾諾夫適合度檢定 (One Sample Kolmogorov-Smirnov Goodness of fit test)

兩組樣本柯爾莫哥洛夫-斯米爾諾夫適合度檢定 (Two Sample Kolmogorov-Smirnov Goodness of fit test)

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比較二或多組變異數Levene’s 檢定 (Levene’s Test for Comparing Two or More Variances)

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